BLOG INTERACTIVO: ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS EN LA VIDA COTIDIANA.

 INFORMACION.

ESTADISTICA: Generalmente la estadística se asocia a un conjunto de datos organizados en tablas o en gráficos, es una ciencia tan antigua como la matemática, y por su utilidad tiene el apoyo de todas las ciencias. La estadística ayuda a que los administradores tomen las mejores decisiones en tiempos de incertidumbre. La estadística se divide en tres grandes etapas que son: 

1.- Primera Fase: Los Censos  

Desde el momento en que se constituye una autoridad política, la idea de inventariar de una forma más o menos regular la población y las riquezas existentes en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a los primeros esfuerzos administrativos.

2.- Segunda Fase: De la Descripción de los Conjuntos a la Aritmética Política

Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este tipo de investigación. Colbert multiplica las encuestas sobre artículos manufacturados, el comercio y la población: los intendentes del Reino envían a París sus memorias. Vauban, más conocido por sus fortificaciones o su Dime Royal, que es la primera propuesta de un impuesto sobre los ingresos, se señala como el verdadero precursor de los sondeos. Más tarde, Bufón se preocupa de esos problemas antes de dedicarse a la historia natural.

3.- Tercera Fase: Estadística y Cálculo de Probabilidades

El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como un instrumento de análisis extremadamente poderoso para el estudio de los fenómenos económicos y sociales y en general para el estudio de fenómenos “cuyas causas son demasiados complejas para conocerlos totalmente y hacer posible su análisis”.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.

La medida de tendencia central  es un número situado hacia el centro de la distribución de los valores de una serie de observaciones (medidas), en la que se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición. 

Medidas de tendencia central y de dispersión para datos organizados en tablas de frecuencias en EXCEL 

MEDIDAS DE DISPERSIÓN:

En estadística, las medidas de dispersión es el grado en que una distribución se estira o exprime.​ Ejemplos comunes de medidas de dispersión estadística son la varianza, la desviación estándar y el rango intercuartil. 

RANGO: El rango es una medida de dispersión importante aunque insuficiente para valorar convenientemente la variabilidad de los datos.

VARIANZA: La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones. 

DESVICION  ESTANDAR: La desviación estándar mide la dispersión de una distribución de datos. Entre más dispersa está una distribución de datos, más grande es su desviación estándar. 

Medidas de posición para datos organizados en tablas de frecuencias con y sin apoyo de las TIC’s.

MEDIDAS DE POSICIÓN:

Las medidas de posición son valores que permiten dividir el conjunto de datos en partes porcentuales iguales y se usan para clasificar una observación dentro de una población o muestra. Las medidas de posición más usuales son los cuartiles, los deciles y los percentiles.

CUARTILES: Son medidas estadísticas de posición que tienen la propiedad de dividir la serie estadística en cuatro grupos de números iguales de términos, de manera similar los deciles dividen a la serie en diez partes iguales y los percentiles dividen a los términos de la serie en cien grupos iguales.

DECILES: Son ciertos números que dividen la sucesión de datos ordenados en diez partes porcentualmente iguales. Son los nueve valores que dividen al conjunto de datos ordenados en diez partes iguales, son también un caso particular de los percentiles.

PERCENTILES: Son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales. Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2% y al 99% de los datos. P₅₀ coincide con la mediana.

EJERCICIOS EN EXEL.

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